Sam Altman, sobre a baixa adoção da IA: “Errei em muitas coisas, mas sobretudo em acreditar que a economia não teria tanta inércia”

Sam Altman, sobre a baixa adoção da IA: “Errei em muitas coisas, mas sobretudo em acreditar que a economia não teria tanta inércia” Sucesso viral... entre os consumidores Sam Altman achava que, após o lançamento do GPT-4, muitas coisas mudariam muito mais rapidamente. Em uma conversa recente com David Senra, o CEO da OpenAI reconheceu que “me enganei em algumas coisas, mas uma delas diz respeito à velocidade: a economia tem muita inércia”. Altman esperava que grande parte do software empresarial passasse por grandes mudanças e que novas empresas pudessem propor alternativas às já existentes. Ele acreditava que a IA iria transformar processos e negócios em um ritmo acelerado. Não foi o que aconteceu. Os modelos melhoraram muito desde que o GPT-4 foi lançado em 2023, mas as empresas não mudam no mesmo ritmo que as APIs. Para substituir processos, é preciso integrar sistemas, revisar a segurança, migrar dados, treinar funcionários ou convencer os clientes. Há etapas intermediárias demais que dificultam a conclusão da “revolução”: pode ser que abrir o ChatGPT e usá-lo leve apenas alguns segundos, mas redesenhar os fluxos internos de uma empresa pode levar anos. Não importa que os modelos não parem de melhorar, as empresas continuam avançando no ritmo humano. Sucesso viral... entre os consumidores. O fato é que o uso da IA entre os usuários finais disparou quase imediatamente. Vale lembrar que o ChatGPT foi o produto que mais rapidamente atingiu 100 milhões de usuários na história (embora, posteriormente, o Threads tenha superado essa marca). No entanto, a adoção corporativa tem sido muito mais lenta. As empresas adotam projetos-piloto para integrar a IA em seus processos, mas dependem de fornecedores ou aplicativos legados. Altman esperava que a IA acelerasse a mudança, mas reconhece que os custos de mudar processos antigos podem ser quase tão altos quanto os benefícios das novas capacidades. Mas Altman também está aliviado. Na entrevista, o CEO da OpenAI afirma ainda que, na verdade, essa lentidão pode tornar a transição nas empresas mais suave. Quando a economia tem tanta inércia, ela atua como um amortecedor da revolução. Embora as startups de IA queiram vender IA às pressas, a adoção de avanços tecnológicos geralmente leva tempo, e ele reconhece que isso não é ruim. Temos a tendência de superestimar o impacto de uma tecnologia no curto prazo e subestimá-lo no longo prazo. No caso da IA, parece que estamos exatamente em uma fase intermediária incômoda, na qual, após o entusiasmo inicial, o impacto real em nosso mundo ainda não se tornou visível. O que está acontecendo confirma a lei de Amara, que trata justamente de como as mudanças tecnológicas, por mais espetaculares que pareçam, levam tempo para se concretizar. O PC e a internet confirmam esse paradoxo. Os primeiros computadores pessoais, do final dos anos 70 e início dos anos 80, despertaram enormes expectativas, mas seu impacto só se concretizou quando empresas e famílias mudaram sua forma de trabalhar para se adaptar a eles. Com a internet, aconteceu algo ainda mais evidente nesse sentido. A bolha das pontocom demonstrou que sua importância havia sido superestimada naquele momento, mas, com o passar dos anos, a internet acabou se tornando uma das tecnologias que mais transformaram nosso mundo. Inscreva-se no canal do IGN Brasil no YouTube e visite as nossas páginas no Facebook, Twitter, BlueSky, Threads, Instagram e Twitch!